Le pôle IA n'est pas un quatrième module isolé : c'est la couche d'intelligence qui irrigue l'Industrie 4.0, l'Industrie 5.0 et le Retail. Des modèles entraînés sur vos données réelles, déployés on-premise, sans dépendance cloud.The AI hub is not an isolated fourth module: it is the intelligence layer feeding Industry 4.0, Industry 5.0 and Retail. Models trained on your real data, deployed on-premise, with no cloud lock-in.
Contrôle qualité visuel et détection de défauts — Anomalib, YOLO, OpenCV. Inspection 100% à cadence ligne.Visual quality control and defect detection — Anomalib, YOLO, OpenCV. 100% inspection at line speed.
Maintenance prédictive, détection d'anomalies et prévision de la demande sur vos historiques.Predictive maintenance, anomaly detection and demand forecasting on your historians.
Copilotes MES, génération d'instructions de travail et recherche documentaire — via Claude API et RAG.MES copilots, work-instruction generation and document search — via Claude API and RAG.
Ordonnancement, MRP et allocation de ressources optimisés par apprentissage et recherche opérationnelle.Scheduling, MRP and resource allocation optimised by learning and operations research.
Le pôle IA s'engage par paliers maîtrisés — cadrage, POC, puis industrialisation sur vos données.The AI hub engages in controlled steps — scoping, POC, then industrialisation on your data.
Qualification des cas d'usage, faisabilité données et ROI attendu avant tout développement.Use-case qualification, data feasibility and expected ROI before any development.
Prototype de détection de défauts entraîné sur vos images réelles, mesuré en conditions.Defect-detection prototype trained on your real images, measured in real conditions.
Modèle d'anomalies et de prévision de panne sur vos capteurs et historiques.Anomaly and failure-forecasting model on your sensors and historians.
Copilote MES / documentation via Claude API et RAG, déployé on-premise.MES / documentation copilot via Claude API and RAG, deployed on-premise.
Industrialisation : MLflow, suivi d'expériences, ré-entraînement et garde-fous humains.Industrialisation: MLflow, experiment tracking, retraining and human guardrails.
Détection de dérive, monitoring de performance et maintenance des modèles en production.Drift detection, performance monitoring and maintenance of production models.
Chaque capacité IA se branche directement sur un module : vision et prédictif pour l'Industrie 4.0 et 5.0, recommandation et prévision pour le Retail. Commencez par un module, étendez l'IA aux autres.Each AI capability plugs directly into a module: vision and predictive for Industry 4.0 and 5.0, recommendation and forecasting for Retail. Start with one module, extend AI to the others.
Voir le module Industrie 4.0 →See the Industry 4.0 module →Un audit de 2h suffit souvent à cadrer un premier POC. Sans engagement.A 2-hour audit is often enough to scope a first POC. No commitment.
Demander un audit gratuit →Request a free audit →